Design for Six Sigma (DfSS) Black Belt Ausbildung

Der Fokus Ihres Aufgabenbereiches in Ihrem Unternehmen liegt auf der Entwicklung kundenorientierter und robuster Produkte.

Design for Six Sigma (DFSS) zielt darauf ab, die Anzahl der Fehler in einem Produkt zu reduzieren, indem es sich auf die Gestaltung des Produktes und der Prozesse konzentriert. Es basiert auf dem methodischen Vorgehen DMADV. Zudem legt es den Fokus auf statistisch fundierte Aussagen zur Verbesserung der Qualität.

Als Design for Six Sigma (DfSS) Black Belt sind Sie die Schlüsselperson für den Kunden und für den Datenfokus im Produktentstehungsprozess. Durch klare Vorgaben der Unternehmensführung unterstützen Sie anspruchsvolle und komplexe Six Sigma Projekte während der Produktentstehung.

Produktmanagern und Entwicklern stehen Sie mit Rat und Tat zur Seite. Während der Projekte führen und coachen Sie DfSS Yellow und Green Belts, Produktmanager und Entwickler. Dies im Rahmen Ihrer speziellen Aufgaben, als fachlicher Ansprechpartner in der Auswahl und Anwendung schlagkräftiger Design for Six Sigma Tools. Ihre Kompetenz liegt darin, Produktentwicklungsteams methodisch zu unterstützen. Sie sind Experte in der DfSS-Methodik und können Führungskräfte aktiv bzgl. der Anwendung und dem Nutzen beraten.

Das Seminar vermittelt Ihnen dazu das Fach- und Hintergrundwissen. Zudem lernen Sie die statistischen Werkzeuge und Methoden nicht nur theoretisch kennen, sondern auch praktisch. Hierzu bearbeiten Sie während der Phasen der DfSS Black Belt Ausbildung ein Projekt aus Ihrem Unternehmen.

Der Erfolg Ihres Projektes ist nachweisbar und messbar. Sie erfahren, welches Werkzeug Sie in welcher Phase und zu welcher Fragestellung einsetzen können. Somit erhöhen Sie nicht nur Ihren Marktwert, auch Ihr Unternehmen profitiert direkt aus dem praxisorientierten Seminar. Weiter erfahren Sie welche Daten Sie in Ihren Projekten benötigen, wie Sie diese strukturieren, analysieren und Erkenntnisse daraus ziehen können.

Neben dem Erhalt einer Teilnahmebescheinigung können Sie den Abschluss aller 5 Module Ihrer Design for Six Sigma Black Belt Ausbildung mit einem Zertifikat zum "Black Belt Design for Six Sigma certified by IfBE" der Steinbeis-Stiftung für Wirtschaftsförderung! krönen.

Um Sicherheit in der Anwendung der Design for Six Sigma Methodik und den Erfolg Ihres Projektes abzusichern, bieten wir Ihnen als angehenden DfSS Black Belt die Möglichkeit ein individuelles Coaching direkt zur Ausbildung zu buchen. 

Themen im Seminar

Alle Themen und Module der gesamten Ausbildungsreihe übersichtlich zusammengefasst.

Die Ausbildungsreihe untergliedert sich in fünf Module. Diese werden zeitversetzt absolviert, damit der Projektfortschritt im Unternehmen gewährleistet werden kann.

Modul 1: Six Sigma Basics – „Green Belt“ (5 Tage)

• Einführung in Six Sigma
• Graphische Methoden
• Statistik I
• Korrelationsanalyse
• Multivari-Studie
• Prozesskennzahlen
• Messsystemfähigkeit (GR&R)
• FMEA & Poka Yoke
• prinzipielle Versuchsmethoden

Praxistransfer

• Definition, Zielsetzung und Abgrenzung des eigenen Projektes

Modul 2: Datenmodellierung und Datenanalyse (4 Tage)

• Statistik II
• Fähigkeitsstudie
• Zentraler Grenzwertsatz
• Konfidenzintervalle/Vertrauensbereiche
• Power Sample Size
• A zu B-Analyse
• Fallbeispiele zur Vertiefung der Theorie (in Minitab)
• Einführung Hypothesentests
• Hypothesentest – Vergleich attributiver Daten (Chi2-Test)
• Hypothesentest – Vergleich von Streuungen (Chi2- / F-Test)
• Hypothesentest – Vergleich von Mittelwerten (t-Test)
• Hypothesentest – Vergleich von Mittelwerten (ANOVA)

Praxistransfer

• Hypothesen und Datenmodell für das eigene Projekt aufstellen
• Planung der Datenerfassung sowie MSA im eigenen Unternehmen

Modul 3: Analyse komplexer Ursache- Wirkungszusammenhänge (4 Tage)

• Statistik III
• ANOVA
• Regressionsanalyse
• „Robust Design“ nach Taguchi
• Fallbeispiele zur Vertiefung der Theorie (in Minitab)
• Einführung Design for Experiments DoE
• 2k vollfaktorielle Versuche
  
• 2k teilfaktorielle Versuche
  
• vollfaktorielle Versuche
  
• optimale Versuchspläne
  
• Umgang mit Störgrößen
  
• DoE Leitfaden

Praxistransfer

• Bewerten der Ergebnisse aus Modul 2 (Hypothesen und MSA)
• Aufbau statistischer Versuchspläne für das eigene Projekt

Modul 4: Lösen komplexer Herausforderungen und Stabilisierung der Ergebnisse (4 Tage)

• Statistik IV
• Response Surface Design (RSD)
• EVOP (Evolutionary Operation)
• Logistische Regression
• Statistik-Process-Control (SPC)
• Lebensdaueranalyse
• Toleranzanalyse
• Potenzialermittlung

Praxistransfer

• Bewerten der Ergebnisse aus Modul 3 (DoE und Regression)
• Entwickeln der Roadmap zum finalen Abschluss des eigenen Projektes

Modul 5: Entwicklung kundenorientierter und robuster Produkte/Prozesse (4 Tage)

• DfSS Roadmap

Kundenerwartungen und -anforderungen

• Quality Function Deployment (QFD)
• Voice of the Customer (VoC)
• Critical to Quality (CtQ)
• Kreativitätstechniken
• Morphologischer Kasten
• 6-3-5 Methode)
• Critical to Quality (CtQ)
• Erfinderische Problemlösung (TRIZ)
• Grundlagen „TRIZ“
• Widerspruchsmatrix
• Zwergen-Modell
• Grundlagen "Robust Design"
• Versuchspläne nach Taguchi
• Qualitätsvorausplanung
• Anerkannte Phasenmodelle (APQP/RGA)
• Fehlerbauanalyse (FTA)
• FMEA Vertiefung (DFMEA/PFMEA)

Praxistransfer

• Bewerten der Ergebnisse aus Modul 4 (DoE und Regression)
• Entwickeln der Roadmap zum finalen Abschluss des eigenen Projektes