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Analysepaket
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Investition
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Ihre Mitwirkung
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Ihr Mehrwert mit Kurzbericht & Handlungsempfehlungen
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Umsetzungsdauer
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A) Quick Data Check
(Daten-Health, Deskriptiv, Normalität, erste Empfehlungen)
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750€ zzgl. MwSt.
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- ◦1 Datensatz (Excel/CSV) mit bis zu 8 Einflussgrößen (Inputs) und 2 Zielgrößen (Outputs)
- ◦Spezifikation / Toleranzgrenzen (USL/LSL), sofern vorhanden
- ◦Kurzbeschreibung Prozess/Produkt
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- ✓Daten-Health-Check (Vollständigkeit, Ausreißer, Plausibilität)
- ✓Deskriptive Statistik
- ✓Verteilungsanalyse inkl. Normalitätstest
- ✓Boxplot, Zeitverlauf, Histogramm
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Ergebnisse innerhalb von 3 Werktagen
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B1) MSA Paket – Typ 1
(Wiederholbarkeit/Bias mit Referenz, Ampel-Fazit)
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750€ zzgl. MwSt.
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- ◦Messwerte einer Prüfperson (≥ 25 Wiederholmessungen empfohlen, besser 50 Wiederholmessungen)
- ◦Referenzwert / Sollwert
- ◦Beschreibung Messmittel & Messmethode
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- ✓Berechnung Wiederholbarkeit (Cg/Cgk oder %GRR light)
- ✓Bias-Bewertung
- ✓Grafische Darstellung & Bewertung
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Ergebnisse innerhalb von 3 Werktagen
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B2) MSA Paket - Typ 2 – Gage R&R Kreuz / geschachtelt
(Zerstörende Prüfungen)
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2.750€ zzgl. MwSt.
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- ◦Messplan (Teile × Prüfer × Wiederholungen)
- ◦Kennzeichnung Kreuz/geschachtelt
- ◦Prozessbeschreibung
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- ✓Varianzzerlegung (%GRR, %EV, %AV)
- ✓Grafiken (Interaction Plot etc.)
- ✓Bewertung nach relevantem Standard
- ✓Vor- und Nachbesprechung
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Ergebnisse innerhalb von 4 Werktagen
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B2) MSA Paket - Typ 3 – Gage R&R Kreuz / geschachtelt
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2.750€ zzgl. MwSt.
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- ◦Messplan (Teile × Prüfer × Wiederholungen)
- ◦Kennzeichnung Kreuz/geschachtelt
- ◦Prozessbeschreibung
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- ✓Varianzzerlegung (%GRR, %EV, %AV)
- ✓Grafiken (Interaction Plot etc.)
- ✓Bewertung nach relevantem Standard
- ✓Vor- und Nachbesprechung
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Ergebnisse innerhalb von 4 Werktagen
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B3) Add-on Bias & Linearität
(Bias über Messbereich + Empfehlung)
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1.650€ zzgl. MwSt.
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- ◦Messungen über gesamten Messbereich
- ◦Referenzwerte je Prüfkörper
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- ✓Berechnung Bias über Messbereich
- ✓Linearitätsanalyse
- ✓Regressionsdarstellung
- ✓Bewertung nach relevantem Standard
- ✓Empfehlung zur Kalibrierstrategie
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Ergebnisse innerhalb von 4 Werktagen
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B4) Add-on Stabilität
(Zeitstabilität via Regelkarte)
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500€ zzgl. MwSt.
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- ◦Zeitlich geordnete Messwerte
- ◦Information über Messbedingungen
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- ✓Regelkarte (I-MR oder geeignetes Modell)
- ✓Bewertung der zeitlichen Stabilität
- ✓Identifikation von Trends / Sonderursachen
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Ergebnisse innerhalb von 3 Werktagen
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C1) Prozessfähigkeit – normal
(Cp/Cpk, Pp/Ppk, Report)
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500€ zzgl. MwSt.
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- ◦Prozessdaten (≥ 30 Werte empfohlen)
- ◦Spezifikationsgrenzen (USL/LSL)
- ◦Information zur Datenerhebung (Stichprobe/Serienfertigung)
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- ✓Normalitätsprüfung
- ✓Cp/Cpk sowie Pp/Ppk, ggf. C.I. bei < 30 Daten
- ✓Histogramm mit Toleranzgrenzen
- ✓Kurzbewertung der Prozessfähigkeit
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Ergebnisse innerhalb von 3 Werktagen
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C2) Prozessfähigkeit – nicht-normal
(Johnson/Box-Cox + Begründung)
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2.200€ zzgl. MwSt.
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- ◦Prozessdaten
- ◦Spezifikationsgrenzen
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- ✓Identifikation der Verteilung
- ✓Transformation (Johnson, Box-Cox, usw.)
- ✓Begründete Methodenauswahl
- ✓Cpk/Ppk auf transformierter Basis
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Ergebnisse innerhalb von 4 Werktagen
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D1) SPC Setup – 1 Regelkarte
(I-MR oder Xbar-R etc. inkl. Regeln)
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2.500€ zzgl. MwSt.
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- ◦Historische Prozessdaten
- ◦Stichprobenlogik (n, Frequenz)
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- ✓Auswahl geeignete Regelkarte
- ✓Parametrierung
- ✓Definition Eingriffsgrenzen
- ✓Kurzanleitung zur Anwendung
- ✓Vor- und Nachbesprechung
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Ergebnisse innerhalb von 4 Werktagen
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D2) SPC Basis + 2–3 Karten
(Auswahl, Setup, Kurzanleitung)
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5.000€ zzgl. MwSt.
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- ◦Historische Prozessdaten
- ◦Stichprobenlogik (n, Frequenz)
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- ✓Auswahl geeigneter Karten je Merkmal
- ✓Implementierungsleitfaden
- ✓Schulungsunterlagen (Kurztraining 1–2h)
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Zieltermin wird gemeinsam definiert
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E1) Advanced Analyse – t-Test/ANOVA
(inkl. Annahmencheck)
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3.750€ zzgl. MwSt.
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- ◦Strukturierter Datensatz mit Gruppenkennzeichnung
- ◦Vergleich von verschiedenen Linien, Verbesserungsmaßnahmen auf Signifikanz etc.
- ◦Inkl. Vor- und Nachbesprechung und entsprechende Planung
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- ✓Annahmenprüfung (Normalität, Homogenität)
- ✓t-Test oder ANOVA
- ✓Post-hoc Tests (falls notwendig)
- ✓Effektstärke
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Zieltermin wird gemeinsam definiert
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E2) Advanced Analyse – Regression
(einfach/multiple, Modellchecks)
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7.500€ zzgl. MwSt.
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- ◦Datensatz mit klar definierten Einflussgrößen
- ◦Fachliche Hypothese
- ◦Inkl. Vor- und Nachbesprechung und entsprechende Planung
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- ✓Modellaufbau
- ✓Signifikanzprüfung
- ✓Residuenanalyse
- ✓Modellgütebewertung
- ✓Prognosefunktion
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Zieltermin wird gemeinsam definiert
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F1) Six Sigma Projekt – DOE Screening
(Plan + Auswertung + Empfehlung)
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7.500€ zzgl. MwSt.
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- ◦Zielgröße / Response klar definiert (z. B. Ausschuss, Maßhaltigkeit, Festigkeit, Zykluszeit)
- ◦Liste potenzieller Einflussfaktoren
- ◦Bekannter Prozessablauf und fachliche Hypothesen zu möglichen Einflussgrößen
- ◦Technisch sinnvolle Faktorstufen bzw. Einstellbereiche
- ◦Informationen zu Restriktionen (Maschine, Material, Sicherheit, Freigaben)
- ◦Machbarkeitsbewertung für Screening-Versuche
- ◦Unterstützung bei Versuchsdurchführung und Datenerfassung
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- ✓Auswahl und Konzeption eines geeigneten Screening-Designs
- ✓Definition der zu untersuchenden Faktoren und Stufen
- ✓Versuchsplan inkl. Randomisierung
- ✓Statistische Auswertung der Screening-Ergebnisse
- ✓Erste Bewertung möglicher Interaktionen
- ✓Empfehlung, welche Faktoren in eine nachgelagerte DOE-Optimierung (F2) übernommen werden sollen
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Zieltermin wird gemeinsam definiert
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F2) Six Sigma Projekt – DOE
(Versuchsplanung und Umsetzung)
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12.500€ zzgl. MwSt.
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- ◦Zieldefinition / Optimierungskriterium (z. B. Minimierung Streuung, Maximierung Qualität)
- ◦Ergebnisdaten aus DOE Screening (F1)
- ◦Prozessparameterliste inkl. Einstellbereiche
- ◦Informationen zu Prozessrestriktionen (technische Grenzen / Sicherheitsgrenzen)
- ◦Machbarkeitsbewertung der Versuchsreihen
- ◦Durchführung der Versuche / Datenerhebung
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- ✓Definition der optimalen Versuchsstruktur
- ✓Randomisierung und Versuchsplan
- ✓Auswertung der Versuchsdaten
- ✓Analyse von Haupteffekten und Interaktionen
- ✓Bestimmung optimaler Prozesseinstellungen
- ✓Prognosemodell zur Prozessperformance
- ✓Validierung der optimalen Einstellungen
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Zieltermin wird gemeinsam definiert
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