Sie sind Six Sigma Green Belt und haben bereits einige Erfolge in Projekten erzielen können. Nun möchten Sie Ihr Wissen erweitern, um ein tieferes Verständnis für die statistische Verbesserung zu bekommen.
Bei der Datenmodellierung und Datenanalyse geht es um statistische Tests. Der Hypothesentest und der Ausbau Ihrer Statistikkompetenz steht hierbei im Fokus. Hypothesen helfen Ihnen aus den erhobenen Daten einen statistischen Nachweis und somit eine Aussage auf "statistische Signifikanz" zu erhalten. Der Grundsatz aller statistischen Tests besagt, dass Sie das Gegenteil widerlegen müssen. Weitere Schwerpunkte liegen auf der Entwicklung von Datenmodellen und dem Erkennen und Nachweisen von Zusammenhängen zwischen Produktmerkmalen (CTQ) und Prozessparametern.
Der Design for Six Sigma (DfSS) Black Belt ist die Schlüsselperson für den Kunden und für den Datenfokus im Produktentstehungsprozess. Durch klare Vorgaben der Unternehmensführung unterstützt der DfSS Black Belt anspruchsvolle und komplexe Six Sigma Projekte während der Produktentstehung. Er steht den Produktmanagern und Entwicklern mit Rat und Tat zur Seite. Das Training ist für Personen ausgelegt, die Projektteams durch Verbesserungsprojekte führen, anleiten oder als Coach methodisch unterstützen.
In diesem Modul erweitern Sie Ihre Kenntnisse zur praxisorientierten Statistik, welche Sie bereits im Green Belt / Modul 1 erworben haben. Sie lernen durch Praxisworkshops, Fachvorträgen und Beispielen aus der Praxis die Werkzeuge und Methoden zu Datenmodellierung und Datenanalyse kennen.
Um Sicherheit in der Anwendung der Design for Six Sigma Methodik und den Erfolg Ihres Projektes abzusichern, bieten wir Ihnen als angehenden DfSS Black Belt die Möglichkeit ein individuelles Coaching direkt zur Ausbildung zu buchen.
Themen im Seminar
Alle Themen des Seminars übersichtlich zusammengefasst.
Modul 2: Datenmodellierung und Datenanalyse (4 Tage)
- Statistik II
- Fähigkeitsstudie
- Zentraler Grenzwertsatz
- Konfidenzintervalle/Vertrauensbereiche
- Power Sample Size
- A zu B-Analyse
- Fallbeispiele zur Vertiefung der Theorie (in Minitab)
Einführung Hypothesentests
- Hypothesentest – Vergleich attributiver Daten (Chi2-Test)
- Hypothesentest – Vergleich von Streuungen (Chi2- / F-Test)
- Hypothesentest – Vergleich von Mittelwerten (t-Test)
- Hypothesentest – Vergleich von Mittelwerten (ANOVA)
Praxistransfer
- Hypothesen und Datenmodell für das eigene Projekt aufstellen
- Planung der Datenerfassung sowie MSA im eigenen Unternehmen
Weitere Informationen
Branche:
Abteilung:
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie eine:
Häufig gestellte Fragen zu diesem Seminar
- Seminarbeginn: 09:00 Uhr
- Seminarende: 17:00 Uhr
Während den Pausen ist für Ihre Verpflegung gesorgt ist.
- Frühstück & Mittagessen
- Kaffee, Tee & Kaltgetränke
- Nervennahrung 😉
Das benötigen Sie:
- Laptop / Tablet für die digitalen Schulungsunterlagen
(Wenn vorhanden) - Gute Laune & Lernbereitschaft!
Wir stellen Ihnen zur Verfügung:
- Digitale Schulungsunterlagen
- Schreibmaterialien (Block und Stift)
- Tablet (Bei Bedarf)
Bei Fragen zu diesem Seminar hilft Ihnen jeder aus dem Seminarteam gerne weiter.
So können Sie uns erreichen:
Telefonnummer: +49 731 14660-20
E-Mail: kontakt[at]tqu-group.com
Ja, die Teilnehmerzahl ist bei offenen Seminar auf maximal acht Personen begrenzt.
Die Seminarpauschale beinhaltet folgende Leistungen:
✔ Kursmaterial
✔ Essen & Getränke
✔ Parkgebühren auf TQU Parkplätzen
✔ Coaching durch Ihren Trainer
✔ ggf. Vorlagen für Projekte
✔ ggf. Projektunterstützung durch Ihren Trainer
Dies ist notwendig, damit wir die korrekten Preise und Steuern für jedes Land erheben können. Wählen Sie deshalb den für Sie gültigen Veranstaltungsort.
Für die Buchung Ihres Seminartermins stehen Ihnen folgende Optionen zur Verfügung:
- Kauf auf Rechnung (Für unsere Unternehmenskunden)
- Kreditkarte (Alle gängigen Kartenanbieter)
- PayPal
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Klosterhof 41 | 89077 Ulm
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Was unsere Kunden zum Seminar sagen:
Inhouse-Seminaranfrage | Design for Six Sigma Black Belt Modul 2
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