Sie erleben täglich, wie das Thema Künstliche Intelligenz an Bedeutung gewinnt. Gleichzeitig stehen Sie vor der Herausforderung, zwischen realem Nutzen und kurzfristigem Hype zu unterscheiden. Neue Ideen entstehen schnell, Pilotprojekte werden angestoßen – doch oft fehlt eine belastbare Entscheidungsgrundlage. Vielleicht fragen Sie sich, welche KI-Use-Cases für Ihr Unternehmen wirklich sinnvoll sind, wie sich Aufwand und Nutzen realistisch einschätzen lassen und welche Rolle Führung und Change dabei spielen.

Der Workshop „KI für Entscheider – Vom Use Case zur Umsetzung“ vermittelt ein praxisnahes Verständnis dafür, wie KI im Unternehmen bewertet, priorisiert und entscheidungsreif gemacht wird. Im Mittelpunkt stehen nicht technische Details, sondern Managementfragen: Wie erkennt man gute Use Cases? Wie werden sie strukturiert, bevor investiert wird? Und wie lässt sich vermeiden, in Proofs of Concept stecken zu bleiben? Durch interaktive Formate, konkrete Industriebeispiele und Live-Demonstrationen erleben Sie, wie aus abstrakten KI-Ideen tragfähige Entscheidungsgrundlagen entstehen.

Als Entscheider oder Führungskraft tragen Sie Verantwortung dafür, KI-Initiativen sinnvoll zu steuern. Dieser Workshop befähigt Sie, KI nicht nur einzuordnen, sondern fundierte Entscheidungen zu treffen – vom ersten Use-Case-Gedanken bis zu realistischen nächsten Schritten. Sie lernen, Chancen und Risiken abzuwägen, typische Fehler zu vermeiden und KI als Führungs- und Transformationsthema zu verstehen.

Besonderer Fokus liegt darauf, komplexe KI-Themen in eine verständliche, unternehmensnahe Sprache zu übersetzen. Statt theoretischer Konzepte arbeiten Sie mit klaren Entscheidungslogiken, praxisbewährten Bewertungsansätzen und realistischen Zeit- und Aufwandsabschätzungen. Ihre eigenen Fragestellungen, Ideen und Herausforderungen fließen aktiv in den Workshop ein, sodass Sie mit konkreten Ergebnissen und klarer Orientierung in Ihr Unternehmen zurückkehren.

Themen im Seminar

Alle Themen des Workshops übersichtlich zusammengefasst:

• Einordnung und Unterscheidung verschiedener KI-Modelle aus Entscheidersicht (Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Generativer KI, Agents)
• Bewertung und Priorisierung von KI-Use-Cases  (z.B. Use-Case-Kompass, Checklisten), reale und konkrete KI-Best-Practice-Beispiele aus der Industrie (Mittelstand & Konzern)
• Nutzerzentrierung und „Frontend-first“-Denken bei KI-Anwendungen
• Strukturierung von KI-Use-Cases bis zur Entscheidungsreife
• Definition von MVP, Datenbedarf, Output, Risiken und Betrieb
• Realistische Einschätzung von Aufwand, Nutzen und Time-to-Value bei KI-Projekten
• Live-Demonstrationen zur schnellen Umsetzung von KI-Anwendungen (Vibe-Coding)
• Einordnung von Agents und KI-gestützter Automatisierung
• Phasen und Management der KI-Transformation im Unternehmen
• Typische Fehler in KI-Initiativen und wie sie vermieden werden können
• Die Rolle der Führungskraft, Change Management und der Mensch im Mittelpunkt: Managementprinzipien und -maßnahmen für den KI-Alltag
• Überblick über Tools, Infrastruktur und technische Grundbausteine von KI-Lösungen
• Transfer in das eigene Unternehmen: nächste Schritte, Klärfragen und Unterstützungsbedarf